สมาชิก : เข้าสู่ระบบ |การลงทะเบียน |อัปโหลดความรู้
ค้นหา
การใช้คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงในหน่วยประมวลผลกราฟิก [การเปลี่ยนแปลง ]
คอมพิวเตอร์ทั่วไปในหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPGPU, GPGP ไม่ค่อย) คือการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ซึ่งโดยปกติจะจัดการกับการคำนวณเฉพาะสำหรับกราฟิกคอมพิวเตอร์เพื่อทำการคำนวณในแอพพลิเคชั่นที่จัดการโดยหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) . การใช้การ์ดจอหลายตัวในคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวหรือชิพกราฟิกจำนวนมากทำให้ parallel parallel ของกระบวนการประมวลผลกราฟิกแบบขนาน นอกจากนี้แม้แต่โครงร่าง GPU-CPU เดียวก็มีข้อดีหลายประการที่ซีพียูหลายตัวของตัวเองไม่ได้นำเสนอเนื่องจากความชำนาญในแต่ละชิป
โดยพื้นฐานแล้ว GPGPU pipeline คือการประมวลผลแบบขนานระหว่าง GPU กับ CPU หนึ่งตัวหรือมากกว่าซึ่งจะวิเคราะห์ข้อมูลราวกับว่ามันอยู่ในภาพหรือรูปแบบกราฟิกอื่น ๆ ในขณะที่ GPU ทำงานที่ความถี่ต่ำกว่าพวกเขามักมีหลายครั้งที่จำนวนแกน ดังนั้น GPU สามารถประมวลผลรูปภาพและข้อมูลกราฟฟิกต่อวินาทีได้มากกว่าภาพพจน์แบบเดิม การย้ายข้อมูลลงในแบบกราฟิกและการใช้ GPU เพื่อสแกนและวิเคราะห์สามารถสร้างการเพิ่มขนาดใหญ่ได้
ท่อ GPGPU ได้รับการพัฒนาขึ้นเมื่อต้นศตวรรษที่ 21 สำหรับการประมวลผลกราฟิก (เช่นเพื่อให้มี shaders ที่ดีขึ้น) ท่อเหล่านี้พบว่าเหมาะสมกับความต้องการทางวิทยาศาสตร์อย่างมากและได้รับการพัฒนาไปในทิศทางนี้
[โปรเซสเซอร์มัลติคอร์][วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์]
1.ประวัติศาสตร์
2.การใช้งาน
2.1.คอมพิวเตอร์พกพา
3.การสนับสนุนฮาร์ดแวร์
3.1.จำนวนเต็ม
3.2.ตัวเลขลอยตัว
3.3.vectorization
4.GPU กับ CPU
4.1.แคช
4.2.ลงทะเบียนไฟล์
4.3.ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
5.การประมวลผลแบบสตรีม
5.1.แนวคิดการเขียนโปรแกรม GPU
5.1.1.ทรัพยากรการคำนวณ
5.1.2.พื้นผิวเป็นสตรีม
5.1.3.เมล็ด
5.1.4.การควบคุมการไหล
5.2.วิธี GPU
5.2.1.แผนที่
5.2.2.ลด
5.2.3.การกรองสตรีม
5.2.4.การสแกน
5.2.5.กระจัดกระจาย
5.2.6.รวบรวม
5.2.7.ประเภท
5.2.8.ค้นหา
5.2.9.โครงสร้างข้อมูล
6.การประยุกต์ใช้งาน
6.1.ชีวสารสนเทศศาสตร์
6.1.1.พลศาสตร์โมเลกุล
[อัปโหลด เพิ่มขึ้น สารบัญ ]


ลิขสิทธิ์ @2018 Lxjkh